近日，依托我校首个河南省外籍科学家工作室，黄色漫画 付志军教授在人工智能和自动驾驶的交叉领域取得重要进展，相关研究成果以“Motion Sickness Prediction in Intelligent Electric Vehicles Using Collaborative Subjective-Objective Data Fusion”为题发表在人工智能领域国际知名学术期刊《Expert Systems With Applications》（中科院一区TOP，影响因子7.5）。

如何实现乘员驾乘体验的量化预测，是智能驾驶运动舒适性测评领域亟待解决的核心难题之一。在智能驾驶场景下，乘员驾乘体验受车辆加减速、转向等多种运动状态影响，传统测评方法多依赖主观评分或单一客观数据，存在精度不足、时效性差、难以动态适配复杂行驶工况等痛点。针对这一行业瓶颈，付志军教授团队联合加拿大Concordia大学、同济大学开展攻关，创新性提出一种基于改进注意力机制的多模态融合方法（SOFM），并构建时空融合深度学习预测模型（CNN-BiLSTM-DDAA），精准捕捉乘员生理信号（如心率、皮肤电信号、脑电信号等）与车辆运动参数（如车速、加速度、转向角等）的时空关联特征，有效突破多维异构数据在线融合的技术壁垒，完成从“主观感受”到“客观评价”的精准量化，实现智能驾驶车辆乘员舒适性的主客观融合高效测评，为智能驾驶车辆的舒适性优化设计提供了关键技术支撑。

此项研究得到了国家自然科学基金面上项目、河南省杰出青年基金、河南省外籍科学家工作室等项目的资助。

论文链接：//doi.org/10.1016/j.eswa.2025.130847